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First impressions of GPT-6 Astra from developers

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See what Ben Davis, Peter Gostev, and Tom Krcha are building with GPT-6 Astra, from a playable 3D history of London to new directions for a matcha shop website to solving a DEF CON puzzle with parallel agents.

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See what Ben Davis, Peter Gostev, and Tom Krcha are building with GPT-6 Astra, from a playable 3D history of London to new directions for a matcha shop website to solving a DEF CON puzzle with parallel agents. GPT-6 Astra helps them explore ideas, stay on track, and tackle problems that previously felt out of reach.

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원본 게시일 2026.09.03 · YouTube 조회수 5,830회 · 2026.09.04 10:09 확인

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2026-09-04

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Introducing GPT-6 Astra: the most intelligent and aligned model in the world.

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GPT-6 Astra achieves state-of-the-art results on benchmarks for long-running computer-use tasks across professions and desktop apps, which means anything you can do on a computer, Astra can do for you, fast.

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GPT-6 Astra achieves state-of-the-art results on benchmarks for long-running computer-use tasks across professions and desktop apps, which means anything you can do on a computer, Astra can do for you, fast. It’s also the best model for software engineering to date and our most aligned model yet, with improvements in honesty and reductions in deceptive behavior. GPT-6 Astra is rolling out today for enterprises and customers in our Trusted Access Program, with broad availability in ChatGPT Work and Codex coming to Plus, Pro, Business and Enterprise plans, and API and AWS customers in the next few days. To experience Astra at its best, use the ChatGPT desktop app. “Put That There" clip courtesy of MIT Media Laboratory, Chris Schmandt, and Eric Hulteen.

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원본 게시일 2026.09.03 · YouTube 조회수 17.6만 회 · 2026.09.04 10:13 확인

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2026-09-04

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GPT6 Astra, 인간 일자리 대체의 시작인가... 5일 동안 쉬지않고 일한 후 미친 결과 | 10만 GPU로 만든 ‘일하는 AI’의 등장 | 구글, 앤트로픽 전략 차이

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GPT-6 Astra가 공개됐습니다.

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GPT-6 Astra가 공개됐습니다. 이번 모델은 단순히 질문에 더 잘 답하는 것보다, 컴퓨터를 직접 사용하면서 긴 작업을 끝까지 이어가는 능력에서 큰 변화를 보여줬습니다. 초기 사용자 사례에서는 하나의 목표를 닷새 동안 이어서 작업했고, Blender에서 만든 3D 공간을 Unreal Engine 5로 옮기는 데모도 공개됐습니다. GPT-6의 사전학습에는 10만 개가 넘는 GPU가 투입됐지만, 모든 종합 벤치마크에서 Claude를 압도한 것은 아닙니다. 대신 여러 프로그램을 오가며 업무를 완료하는 평가에서는 이전 GPT보다 큰 폭으로 성능이 올라왔습니다. 시스템 카드에는 새로운 제로데이 취약점을 찾아 공격 체인으로 연결하고, 제한된 GPU 환경에서 다른 AI의 학습을 개선하는 실험도 담겼습니다. 동시에 Claude Fable 5.1은 장시간 고난도 업무, Gemini 3.8 Flash는 압도적으로 낮은 가격을 앞세우며 서로 다른 방향을 보여주고 있습니다. 이번 영상에서는 GPT-6에 투입된 컴퓨팅이 어디에 쓰였는지, 세 회사의 기업용 AI 전략이 모델의 성격과 어떻게 연결되는지 살펴봅니다. 그리고 앞으로 AI 가격을 ‘토큰당 얼마인가’보다 ‘일 하나를 제대로 끝내는 데 얼마가 드는가’로 봐야 하는 이유도 함께 이야기합니다. Written by 패치Edited by 이재현 unrealtech2021@gmail.com

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원본 게시일 2026.09.05 · YouTube 조회수 14.7만 회 · 2026.09.07 09:05 확인

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2026-09-07

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GPT6 Astra, 난리인 이유가 보이네요 | 진짜 좋아진 능력과 기술적 차이 | OpenAI만의 기술적 해자일까?

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GPT-6 Astra 공개 이후 X를 중심으로 다양한 시연 영상이 빠르게 퍼지고 있습니다.

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GPT-6 Astra 공개 이후 X를 중심으로 다양한 시연 영상이 빠르게 퍼지고 있습니다. 3D 공간을 만들고, 게임을 구현하고, 인체와 자동차를 직접 탐색하는 인터랙티브 화면까지 등장했습니다. 이번 영상에서는 화제가 된 시연들을 직접 보면서 Astra가 실제로 어떤 일을 맡고 있는지 살펴봤습니다. Three.js, Blender, KiCad, Onshape 같은 실제 제작 도구를 어떻게 활용하는지도 함께 봅니다. 기존 3D 데이터를 가져와 기능을 붙인 사례와 형상 자체를 코드로 만든 사례도 구분했습니다. 게임에서는 화면과 내부 상태를 확인하며 오류를 수정하고, 회로에서는 검사 결과에 따라 설계를 다시 고치는 과정도 확인할 수 있습니다. Mac 게임의 성능 병목을 찾아 기존 소프트웨어를 수정한 사례도 함께 다룹니다. 이 시연들을 따라가다 보면 이번에 좋아진 것이 단순한 비전 성능인지, 툴 사용과 긴 작업 수행 능력까지 포함하는지 감이 잡힙니다. 그리고 이런 능력이 정말 다른 AI 기업들이 쉽게 따라오기 어려운 기술적 해자인지도 같이 살펴봤습니다. #ChatGPT6 #GPT-6 #아스트라 Written by 패치 Edited by 이진이 unrealtech2021@gmail.com

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원본 게시일 2026.09.07 · YouTube 조회수 20.1만 회 · 2026.09.08 09:29 확인

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2026-09-08

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GPT6 Astra, AI로 돈 번다… NVIDIA 젠슨황 말을 증명하다 | Compute is Revenue

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GPT-6 Astra는 Blender와 Unreal Engine을 직접 활용하면서 사람이 돈 받고 하던 제작 업무 일부를 수행하기 시작했습니다.이번 영상에서는 Astra의 비전 성능과 Computer Use가 왜 크게 좋아졌는지 공개 연구를 통해 뜯어봅니다.작은 UI를 찾는 Visual Grounding부터 화면을 다시 보고 수정하는 방법, 여러 에이전트가 긴 작업을 이어가는 구조까지 살펴봅니다.흥미로운 건 이런 기술적 접근 자체는 이미 여러 논문에서 확인할 수 있다는 점입니다.차이는 이 방법을 얼마나 큰 규모로 반복해서 학습시키고 실제 제품 성능으로 만들 수 있느냐에서 생길 수 있습니다.OpenAI가 10만 개가 넘는 GPU를 동원하고 Stargate 같은 대규모 인프라에 투자하는 이유도 이 관점에서 다시 볼 수 있습니다.젠슨 황이 말한 ‘Compute is Revenue’, ‘Tokens are Revenue’라는 표현처럼 AI가 실제 일을 할수록 더 많은 컴퓨트가 곧 더 많은 생산량으로 이어질 수 있습니다.OpenAI가 자체 ASIC Jalapeño와 메모리·네트워크·서빙 최적화까지 내려가는 이유도 결국 같은 비용과 전력으로 더 많은 AI 작업을 처리하기 위해서입니다.모델 알고리즘은 경쟁사가 따라올 수 있어도 GPU, 실행 환경, 검증기, 실제 업무에서 축적된 실패 경험까지 합쳐지면 또 다른 형태의 인프라 해자가 만들어질 수 있습니다.결국 GPT-6가 보여준 건 더 똑똑한 AI만이 아니라, AI가 돈을 벌기 시작할수록 컴퓨팅 인프라 자체의 가치가 더 커지는 구조인지도 모릅니다.

요약

GPT-6 Astra는 Blender와 Unreal Engine을 직접 활용하면서 사람이 돈 받고 하던 제작 업무 일부를 수행하기 시작했습니다.이번 영상에서는 Astra의 비전 성능과 Computer Use가 왜 크게 좋아졌는지 공개 연구를 통해 뜯어봅니다.작은 UI를 찾는 Visual Grounding부터 화면을 다시 보고 수정하는 방법, 여러 에이전트가 긴 작업을 이어가는 구조까지 살펴봅니다.흥미로운 건 이런 기술적 접근 자체는 이미 여러 논문에서 확인할 수 있다는 점입니다.차이는 이 방법을 얼마나 큰 규모로 반복해서 학습시키고 실제 제품 성능으로 만들 수 있느냐에서 생길 수 있습니다.OpenAI가 10만 개가 넘는 GPU를 동원하고 Stargate 같은 대규모 인프라에 투자하는 이유도 이 관점에서 다시 볼 수 있습니다.젠슨 황이 말한 ‘Compute is Revenue’, ‘Tokens are Revenue’라는 표현처럼 AI가 실제 일을 할수록 더 많은 컴퓨트가 곧 더 많은 생산량으로 이어질 수 있습니다.OpenAI가 자체 ASIC Jalapeño와 메모리·네트워크·서빙 최적화까지 내려가는 이유도 결국 같은 비용과 전력으로 더 많은 AI 작업을 처리하기 위해서입니다.모델 알고리즘은 경쟁사가 따라올 수 있어도 GPU, 실행 환경, 검증기, 실제 업무에서 축적된 실패 경험까지 합쳐지면 또 다른 형태의 인프라 해자가 만들어질 수 있습니다.결국 GPT-6가 보여준 건 더 똑똑한 AI만이 아니라, AI가 돈을 벌기 시작할수록 컴퓨팅 인프라 자체의 가치가 더 커지는 구조인지도 모릅니다. Written by 패치 Edited by 이재현 unrealtech2021@gmail.com

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원본 게시일 2026.09.07 · YouTube 조회수 3.7만 회 · 2026.09.08 12:56 확인

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2026-09-08